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La computación científica diseña e implementa nuevos algoritmos eficientes para el soporte de operaciones de reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes aplicados a problemas científicos. En RISE, se solucionan problemas computacionales complejos, con la ayuda de métodos numéricos, métodos algorítmicos, computación distribuida y paralela, así como la visualización científica para la exploración de datos.
Mediante un clúster es posible distribuir la tarea de procesamiento de datos entre múltiples computadoras, reduciendo el tiempo de procesamiento drásticamente. Entre los proyectos planteados está el análisis de video de alta resolución, simulación de modelos no lineales y la evaluación de métodos de aprendizaje automático. En el laboratorio PRIS se cuenta específicamente con clúster el llamado Tará, el mismo permite el procesamiento de datos de distintas investigaciones científicas, contando así con una herramienta para la resolución de problemas en distintos ámbitos.
Manual de usuario para el uso del clúster Tará
