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bend:intro [2018/09/09 22:51]
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rromanb [Proyectos] |
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| El objetivo del área de investigación **biocomputación**, o biología computacional, es el //desarrollo// y //aplicación// de métodos teóricos y de análisis de datos, modelos matemáticos y técnicas de simulación computacional para el estudio de sistemas biológicos. | El objetivo del área de investigación **biocomputación**, o biología computacional, es el //desarrollo// y //aplicación// de métodos teóricos y de análisis de datos, modelos matemáticos y técnicas de simulación computacional para el estudio de sistemas biológicos. |
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| La biocomputación es un área de investigación transdisciplinaria, en la que el conocimiento del área biológica (biología, microbiología, biología de sistemas, genómica, proteómica, etc.) y el área de análisis y modelos (matemáticas, ingeniería eléctrica, informática, etc.) son requeridos. La enorme cantidad de datos biológicos generados experimentalmente //in silico// o //in vivo//, necesita ser procesada y los algoritmos de reconocimiento de patrones están para ser aplicados con el fin de descubrir nuevas ideas, útiles con el fin de ayudar a mejorar la calidad de vida.En BEND exploramos el área de la biocomputación, aplicando técnicas de reconocimiento de patrones en grandes cantidades de datos para enfrentar retos teóricos y experimentales en sistemas biológicos. Hemos trabajado en el modelado genómico para la predicción de quimiosensibilidad, en el siguimiento de células cancerígenas en videos de microscopio para la representación de la citotoxicidad, en el rastreo de microorganismos en tiempo real en vídeo generado por microscopía electrónica, en donde, haciendo un seguimiento continuo, es posible evaluar el efecto de diferentes tipos de terapias y estimar cúal puede funcionar mejor en terápias personalizadas. | La biocomputación es un área de investigación transdisciplinaria, en la que el conocimiento del área biológica (biología, microbiología, biología de sistemas, genómica, proteómica, etc.) y el área de análisis y modelos (matemáticas, ingeniería eléctrica, informática, etc.) son requeridos. La enorme cantidad de datos biológicos generados experimentalmente //in silico// o //in vivo//, necesita ser procesada y los algoritmos de reconocimiento de patrones están para ser aplicados con el fin de descubrir nuevas ideas, útiles con el fin de ayudar a mejorar la calidad de vida. |
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| | En BEND hemos trabajado en el modelado para la predicción de quimiosensibilidad, en el siguimiento de células cancerígenas en videos de microscopio para la representación de la citotoxicidad, en el rastreo de microorganismos en tiempo real en vídeo generado por microscopía electrónica, en donde, haciendo un seguimiento continuo, es posible evaluar el efecto de diferentes tipos de terapias y estimar cúal puede funcionar mejor en medicina de precisión. |
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| | ====== Proyectos ====== |
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| | * Modelado y predicción de quimiosensibilidad |
| | * [[:bend:Reconocimiento de espectros para aplicaciones biomédicas|]] |
| | * Binaurales |
| | * Rastreo celular |
| | * Genealogía celular |
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